北本朝展ほか（2017.12）時系列史料の人機分担構造化：古典籍『武鑑』を参照する江戸情報基盤の構築に向けて

北本朝展、堀井洋、堀井美里、鈴木親彦、山本和明（2017.12）「時系列史料の人機分担構造化：古典籍『武鑑』を参照する江戸情報基盤の構築に向けて」『じんもんこん2017論文集』

要点

• 時系列的な広がりを持つ資料群の分析に、人手の限界があるので「人機分業」する必要がある
  • その際、板本間の差分の比較にテキストベース差分検出ではなく画像ベース差分検出を用いることを提案（自分の興味としてはここ）
• 他、情報基盤としての展望

手法と展望

• 国文学研究資料館「歴史的典籍NW事業」に関して、コンテンツ検索のためにはデータの構造化（デジタル化、テキスト化、機械可読的なデータ化）が重要
• ここでは『武鑑』を事例とする
  • 江戸の武家名鑑で、17世紀中頃から慶應3（1867）年まで、200年にわたって出版
  • ソフトウェア工学のバージョン管理と板本の刊・印・修を照らし合わせる（2.2）
  • 非文字情報を扱うため、テキストベースではなく画像ベースで差分検出を行う
    • OpenCV2.4, 特徴点検出にはFAST, 特徴記述にはBRIEF, マッチングにはハミング距離（全探索）, 2 枚の画像の射影変換行列の推定にはRANSAC
    • 重ね合わせた画像に対して、両方向の差分をカラーで強調するとともに、差分が小さい画素は白で表示することで背景化

      

      （p.277）

  • こうした差分検出は、例えば翻刻作業などで威力を発揮する
• 展望として、
  • 大名家情報と位置情報などの紐づけ
  • 参勤交代のアニメーション化 codh.rois.ac.jp